高薪的大数据人才精英具备以下能力：

1、大数据人才需要能够熟练操作大数据技能

大数据人才需要具备的能力比较全面理论上计算机专业、信息专业、数学专业、管理专业等都可以进入大数据领域。大数据工程师以技术性工作为主，必须具备java、大数据开发、大数据架构、软件开发工程等技术背景；会用SQL/SPSS/SAS等初级分析工具，了解统计模型相关知识；在一定程度上掌握Python等一类通用型编程语言。熟练操作大数据技能比如数据的挖掘、分析预测等工作，参与业务沟通、梳理需求，组织建模解决问题；后期可以为企业内部提供战略意见，提供可靠有效的解决方案。

2、大数据人才需要具备成熟的数据思维

计算机、数学、统计学等相关专业，1年以上相关工作经历；其中承担大数据技能相关工作经验要丰富；熟悉大数据技术、熟悉常用数据挖掘算法及应用场景；对数据有较好的洞察力；具有互联网大数据应用的工作或项目经验，最好有基于互联网用户数据对用户画像、用户经营分析、用户行为分析、精准营销等大数据应用有实践经验；综合素质好。

3、大数据人才需要强大的业务沟通能力

大数据人才要有较强的沟通协调能力、学习能及推动能力、善于执行和监控，有较强的组织和责任意识，还需要强大的逻辑思维能力、归纳演绎能力帮助理解业务，能快速学习全新领域的商业模式和生态；最后，如何把分析结果可视化、产出可落地方案、让别人信服以及管理自己的团队，又考验了沟通表达和管理能力。

提供大数据技术与应用服务的第三方公司面临调整，未来发展会趋集中

关于“大数据概念是否被过度炒作”的讨论，其实2013年的夏季达沃斯就有过。彼时支持“炒作”观点的现场观众达54.5%。对此，持反对意见的北京大学光华管理学院副教授苏萌提出了三个理由：

不同机构间的数据还未真正流动起来，目前还只是数据“孤岛”;

完整的生态产业链还未形成，尽管通过行为数据分析已能够分辨出一个消费者的喜好，但从供应到购买的链条还没建成;

数据分析人才仍然极度匮乏。

4年之后，舆论热点已经逐渐从大数据转向人工智能，大数据行业也历经整合。

大数据+时代，只有掌握技术潮流，才能有更好的就业前景和发展机遇！